2024年12月27日，工业与信息化部人工智能标准化技术委员会(以下简称“人工智能标委会”)在京召开成立大会。工业与信息化部总工程师谢少锋出席，工业与信息化部科技司、北京市经济和信息化局、北京市海淀区政府负责，人工智能标委会主任委员郑志明院士、委员代表，以及相关行业专家参加会议。为深入贯彻落实党中央、国务院有关决策部署，进一步发挥标准的基础性、战略性、引领性作用，推动人工智能高水平质量的发展和高水平赋能新型工业化，工业与信息化部探索标准机制改革，成立部人工智能标委会，编号MIIT/TC1，主要负责人工智能相关领域行业标准制修订工作，秘书处设在中国信息通信研究院。这是工业与信息化部成立的第一个标准化技术委员会，标志着AI行业标准化工作迈入新阶段。谢少锋和郑志明共同见证人工智能标委会揭牌。工业与信息化部科技司司长魏巍宣读了人工智能标委会成立公告。同期，召开了人工智能标委会第一次全体委员会议，审议通过了标委会章程、秘书处工作细则、标准制修订工作程序，以及2025年工作要点等文件。
两部门关于公布2024年度智能制造系统解决方案“揭榜挂帅”项目名单的通知
工业与信息化部办公厅市场监管总局办公厅关于公布2024年度智能制造系统解决方案“揭榜挂帅”项目名单的通知工信厅联通装函﹝2024﹞494号各省、自治区、直辖市及计划单列市、新疆生产建设兵团工业与信息化、市场监管主管部门：为贯彻落实《制造业数字化转型行动方案》，按照《“十四五”人机一体化智能系统发展规划》任务部署，构建智能工厂、解决方案、标准体系“三位一体”工作体系，打造智能制造“升级版”，工业与信息化部、市场监管总局联合开展2024年度智能制造系统解决方案“揭榜挂帅”工作。经地方推荐、专家评审、社会公示等程序，遴选出83个智能制造系统解决方案“揭榜挂帅”项目(名单见附件)，现予以公布。请各地工业与信息化、市场监管主管部门加强对揭榜单位的指导、监督和服务，在同等情况下，鼓励优先给予政策、要素等支持，强化优秀成果应用推广，更好支撑制造业数字化转型、智能化升级。附件：2024年度智能制造系统解决方案“揭榜挂帅”项目名单工业与信息化部办公厅市场监管总局办公厅2024年12月26日
根据《关于开展2024年度智能工厂梯度培育行动的通知》(工信厅联通装函〔2024〕399号)，现将拟入选的卓越级智能工厂(第一批)项目名单进行公示，请社会各界监督。如有异议，请在公示期内将书面意见反馈至工业与信息化部装备工业一司(智能制造处)。公示时间：2025年1月2日至2025年1月8日电话传真附件：卓越级智能工厂（第一批）项目公示名单工业与信息化部装备工业一司2024年12月31日
工业与信息化部办公厅关于印发人工智能赋能新型工业化典型应用案例名单的通知
工信厅科函〔2024〕493号各省、自治区、直辖市及计划单列市、新疆生产建设兵团工业和信息化主管部门，有关中央企业：根据《关于组织并且开展人工智能赋能新型工业化典型应用案例征集工作的通知》(工信厅科函〔2024〕301号)，经单位推荐、专家评审和网上公示等环节，确定了151项人工智能赋能新型工业化典型应用案例，现印发给你们。请各地工业和信息化主管部门、中央企业加大对典型应用案例的政策、资金及项目支持力度，切实发挥案例示范引领作用，推动AI在新型工业化的应用推广，加快形成新质生产力。附件：人工智能赋能新型工业化典型应用案例名单工业与信息化部办公厅2024年12月26日
12月23日，在“2025中国信通院深度观察报告会”上，中国信通院泰尔终端实验室副主任果敢表示，新一代智能终端呈现出新交互、新应用、新服务、新场景“四新”特征，衍生出应用+AI、AI原生应用两类代表性应用，新一代智能终端通过整合内容和联动资源应用，解耦数据、软件、硬件之间有的壁垒，产生了新的交互入口。新一代智能终端呈现“四新”特征新一代智能终端指基于信息通信技术，以强计算、强感知、强交互、强体验为目标，能够执行复杂任务、实现多元化能力，为用户更好的提供智能化服务的新型终端产品。传统智能终端侧重于单一设备或系统内部的功能增强与智能化，主要依赖于预设的规则和算法进行自动决策和执行，用户与系统的交互层次相对有限。新一代智能终端扩展了智能终端的功能和边界，更强调系统整体的智能互联和智能化管理，旨在通过更全面、综合的智能化应用，促进人、机、物、境的深度互联融合。果敢认为，新一代智能终端呈现出“四新”特征。一是新交互，从“单一模态交互”走向“多模态交互”，交互方式从“人理解机器”逐渐演变为“机器理解人”；二是新应用，传统应用向智能化升级，衍生出应用+AI、AI原生应用两类代表性应用；三是新服务，服务模式由“以用户指令为驱动”转变为“以用户意图为导向”，由“被动服务”转变为“主动服务”；四是新场景，新兴技术推动业务场景从“万物互联”进入“万物智联”。新一代智能终端的关键技术及趋势谈及新一代智能终端发展有哪些关键技术，果敢表示，硬件方面，算力、存力大幅度的提高，存算一体架构成为端侧AI芯片的热点方向，支持端侧更强AI性能；电池、散热、面板等技术进步助力端侧AI落地。软件方面，操作系统中融入了AI大模型和AIAgent和意图框架，尝试以AI重构原生OS；AI处理向端侧转移，端云协同成主流部署方式。交互方面，意图框架促进了终端与应用软件的数据共享与服务协同，将为用户更好的提供更智能的交互体验及更便捷的服务操作；屏幕理解技术，使得终端能够理解屏幕上的图像和文字信息，可以依据用户的指令执行相应的操作。果敢现场也对技术趋势发表了见解，在他看来：“未来模型算法、操作系统、芯片、存储等技术仍是下一阶段的创新重点。”模型算法方面，综合内存等硬件成本考量，预计未来端侧模型将持续探索压缩极限，向专业化的小模型方向发展。操作系统方面，AI重构操作系统是未来趋势，生成式AI能力与操作系统融合将是下一阶段重点。计算方面，APU、NPU算力均有望升级，异构计算架构将被大范围的应用，进一步加快深度学习任务处理速度。存储方面，内存带宽是目前亟需升级的重点，“存算一体”是重要演进方向，有望降低“计算墙”、“存储墙”、“功耗墙”等影响，消除不必要的数据搬移延迟和功耗，提升AI算力性能和能效比。应用生态逐步从“AI赋能”迈向“AI原生”在果敢看来：“新一代智能终端通过整合内容和联动资源应用，解耦数据、软件、硬件之间有的壁垒，产生了新的交互入口。”具体而言，第一类是终端系统级智能体，终端厂商升级语音助手至智能体，有望成为人机交互新入口。终端厂商具备底层硬件和操作系统天然优势，可以将自己的智能体深度集成到操作系统中，提供更自然无缝的使用者真实的体验。第二类是平台级超级应用，融合大模型能力，探索跨应用交互，提升了使用者真实的体验和服务的品质，在其庞大的用户基数和生态优势基础上，吸引更加多的用户流量，增强用户的黏性和忠诚度。第三类是应用级智能体，能够理解用户意图，自主完成问题拆解和决策，并直接调用应用工具自主执行任务，某些特定的程度上掌握应用生态的分发权。未来终端系统级智能体、平台级的超级应用、应用级智能体等多元流量入口并存，为新一代智能终端带来更多商业可能。
12月23日，“2025中国信通院深度观察报告会”在北京举办。中国信息通信研究院副总工程师许志远在大会期间发表了自身对机器人领域的观点和见解。他表示，以大模型为代表的人工智能技术突破性发展，为实现通用机器人打开了大门。目前硬件解决方案基本收敛，但软件算法仍在快速迭代创新，数据稀缺性是机器人能力泛化的关键制约。人工智能为实现通用机器人打开大门在许志远看来，人工智能技术突破性发展，为实现通用机器人打开了大门，其核心是增强了机器人的认知与交互能力，并赋予机器人在物理世界中执行任务的强大泛化能力。“能力泛化能够理解为一种迁移学习，即把从过去的经验中学习到的知识、策略和行为应用到新的领域，这使机器人能够在在动态和复杂环境中自主进行任务理解，并通过感知、决策规划和运动控制实现任务的闭环，机器人真正成为一个可以与世界交互、存在自主智能的个体。”许志远进一步解释称。能够正常的看到，这两年投资市场和产业界对机器人的关注热度高涨，具身智能和人形机器人这两个词汇出现的频率很高。而中国和美国是最活跃的两个国家，谷歌、特斯拉、OpenAI等国外头部科技公司纷纷加码机器人投入，国内也涌现出银河通用、智元这样的优秀企业，小米、小鹏等也在造人形机器人。未来仍需聚焦硬件及软件算法创新据许志远介绍，机器人的概念最早起源于上个世纪20年代，经过多年的发展，相关硬件技术趋于成熟，模块化、高度集成等成为重要特点，移动机器人形态基本收敛至人形、四足、轮式等。硬件创新方面，机器人主要涵盖执行机构、传感器、芯片、电池和新材料等技术。执行机构作为机器人本体的核心，近两年已从液压驱动转向电驱动，相关旋转和线性运动方案也基本清晰。“未来，随技术进步和需求聚焦，机器人将进一步与前沿仿生、类脑等技术结合，结合新材料、电子皮肤、仿生设计等技术，实现类人级感知与精巧操作。”软件算法方面，目前业界主流的智能机器人解决方案是将大脑和小脑分层，大脑负责交互、感知、决策，是基于现有大语言模型（LLM）或视觉语言模型（VLM），小脑负责具体的运动控制，有的是基于传统动力学建模，也有基于模仿学习、强化学习等技术。“未来看，随着边缘计算增强、交互数据丰富，软件技术可能逐步向端到端大模型驱动的一体化架构演进，以全面实现自学习、自适应和自演化能力，即只需要一个模型便可以驱动多个不同的异构机器人，例如人形、四足等。”人形机器人仍不够成熟，需渐进落地谈及人形机器人距离走入我们生活还有多远这一问题，许志远坦言，工业制造、商业服务、家庭服务将是人形机器人落地三个主要的场景，并且呈现依次渐进落地的关系，1-3年内用于汽车制造、商超补货等封闭/半封闭场景的人形机器人将出现，而与我们共处同一环境，可帮助执行家务、助老等人形机器人产品落地可能在5年甚至10年以上。究其原因，许志远表示，人形机器人在环境适应性、人机交互的自然性和接受度等方面更具有优势，是通用机器人追求的终极形态。但人形机器人并不全是完全仿照人来设计，因为现阶段人形并不一定是商业化落地的最优解，短期内市场上应该还是存在“主体人形”搭配“定制化组件”，例如腿部采用轮式底盘或轮腿组合，上肢采用机械臂，手部为三指灵巧手或夹爪、吸盘等。目前，人形机器人仍然不够成熟。硬件方面，头部公司的人形机器人产品除手部以外，全身有50多个自由度，如果在复杂的环境中行走需要更强大的运动控制能力。机器人上肢要想实现精细化操作，则依赖高自由度的灵巧手，但手部触觉传感器、执行机构等关键部分仍有一定的问题。此外，电池续航、成本、端侧算力等也是机器人规模化应用的重要难题。除硬件以外，软件其实是机器人落地的更大挑战。大模型的本质是数据驱动，只有基于庞大的数据量来训练，才能实现智能的涌现。而机器人大模型与这两年成熟的大语言模型不一样，语言模型的数据可以来自庞大的互联网，机器人还需要物理世界中高精度操作数据，这一些数据是网络没有的。只有解决了这样一些问题，机器人才能大规模走入我们的生活。
中国信通院人工智能研究所魏凯：基础模型与工程化体系为AI+铺平道路
“如果只用一个字描述2024年的人工智能，那就是“快”。一切仿佛按下了加速键，基础大模型技术加速迭代，工程化和应用赋能加速落地，安全治理也从原则走向实践。展望2025年，人工智能的进步仍然不会减速。”在12月23日举办的“2025中国信通院深度观察报告会”上，中国信通院人工智能研究所所长魏凯围绕“人工智能”这一主题分享了最新实践与发展洞察。技术创新非常活跃在魏凯看来，这一年，基础大模型技术加速迭代，工程化和应用赋能加速落地，安全治理也从原则走向实践。目前以大模型为主线的人工智能技术还远未定型，技术创新非常活跃。头部企业沿着规模定律，不断刷新基础大模型的能力上限。无论以任何一种基准得分为参照，梳理一年来前沿模型的提升趋势，都会呈现一条陡峭向上的曲线。下半年以来，关于预训练扩展遇瓶颈讨论慢慢的变多，似乎已成为行业共识。在此背景下，o1等模型的推出，为大语言模型开辟了新的扩展方向，扩展定律从另外一条路上继续前进。与此同时，从Sora、可灵、Vidu，到GPT-4o，多模态生成模型和理解模型今年也取得快速进步，正在打开机器认知和理解世界的全新通道，对后续具身智能和AGI发展奠定基础。基础模型慢慢的变大，同时也在变得更小，今年出现了很多只有几十亿参数的小模型，在某些方向上性能能够达到以往千亿甚至万亿参数的水平，小模型能力聚焦，有望大幅度的降低算力和应用成本，加速私有部署和边缘与端侧AI的普及。算力与数据要素结构性变革魏凯认为，基座大模型演进的新趋势，也会引发算力和数据两大要素的结构性变化。在算力方面，虽然现在万卡集群建设如火如荼，但随着预训练的主体的逐步收敛，考虑到高昂的建设经营成本，未来全球估计只有少数公司真正需要超大规模训练集群，超大规模训练需求有可能很快达到顶峰，增速逐渐放缓。与此相对的，应用的普及和推理侧的扩展，运行大模型所需的推理算力需求将得到激发，推动智算算力结构做出相应调整。在数据方面，有很多观点认为，规模定律放缓或走到尽头，与数据墙有关。研究显示，全球可公开获取的互联网数据已接近天花板。未来突破数据墙，有两个途径：一是合成数据，二是数据精标，这就对AI的数据要素供给提出了新要求。此外，在以CommonCrawl等为源头的公开互联网数据集之外，企业数据和深网（deepweb）数据是有待进一步挖掘“蓝海”。我国数据资源总量丰富，可以抓住机遇，加快培育高水平数据标注产业，挖掘高质量数据资源潜力。工程化体系为AI+铺平道路“基础模型只是整个AI应用架构中的一部分，甚至只是一小部分。”魏凯强调。他进一步表示，今年，围绕大模型的工程化体系不断成熟，AI原生应用的架构实践往前迈出了一大步。检索增强生成（RAG）、智能体，甚至多智能体工作流等工程化技术获得了加快速度进行发展。如果把大模型比作操作系统，那么智能体就像是APP。智能体以大模型为智能中枢，融合规划、记忆和工具调用等能力，在众多领域初步展现出巨大潜力。人工智能的工程化技术，看似技术上的含金量不高，但实际上至关重要，是联结前沿技术和用户实际场景的桥梁，在降低幻觉、提升应用效果的同时，能明显降低用户使用大模型的门槛。互联网大公司纷纷推出了MaaS服务和智能体开发平台。“但总体上看，AI应用服务领域的企业仍然不够多、不够强。我们正在与大厂合作，积极培育大模型服务提供商生态。”魏凯说。实际上，基座模型慢慢的提升和工程化持续成熟，为AI+铺平了道路。“我们正真看到，今年随国家实施人工智能+行动，大力推动人工智能赋能新型工业化，大模型在工业领域的应用案例慢慢的变多，我们统计发现，价值链两端率先启动。”在工业领域的源头创新方面，大模型在软件开发中的应用最为广泛，材料和药物研发、仿真设计等也在探索，AI提升研发效能方面的成效初现。在后端场景中，企业管理、客户服务、市场营销这三个场景，充分的发挥了当前大模型的强项，成为各类企业较为普遍的入门场景。此外，消费端办公助手、智能搜索等应用量大面广，有望极大提升企业员工的人效，同样也是人工智能赋能实体经济的重要方向。魏凯同时也强调称：“人工智能+还处于初期，政府部门和企业要应用AI，也是系统工程，不仅需要持续夯实数字化基础，更需要加快理念、组织和流程等变革。”
为进一步快速推进全省特色产业集群数字化转变发展方式与经济转型，12月11日至12日，河北省特色产业集群数字化转型对标交流活动在浙江省宁波市成功举办。河北省工业和信息化厅总工程师张青柳出席活动。活动组织参观了大碶街道灵峰工业社区、鄞州区电梯关键配套件产业集群中的宁波宏大电梯有限公司和慈溪市智能家电月立集团有限公司，观摩学习了推进人机一体化智能系统、平台建设、数字化改造等先进经验。活动期间，邀请宁波市人机一体化智能系统专家委员会技术部负责进行了“以智能制造为主攻方向助力宁波新型工业化示范区建设”的主题分享，就浙江中之杰智能系统有限公司、宁波市威尔信息科技有限公司、领航(浙江)工业互联有限公司服务企业数字化转型成功案例进行了互动交流。参会人员都表示，通过这次活动从“点、线、面”多维度深入学习了解了宁波市中小企业数字化转型的精髓，观摩企业示范作用明显，授课老师专业实践丰富，让大家受益匪浅，在拓展视野、激发思维的同时，进一步坚定了推进数字化转型的信心和决心。本次活动由河北省工业和信息化厅主办，中国电子技术标准化研究院承办，各市(含定州、辛集市)工信主管部门，部分县(市、区)工信主管部门，部分国家级、省级特色产业集群，开展“共享智造”数字化转型的“领跑者”企业代表40余人参加。
“智创世界 产驭未来” 2024雄安新区智能机器人产业高质量发展大会圆满落幕
谁能把握大数据、人工智能等新经济发展机遇，谁就把准了时代脉搏。在人工智能浪潮澎湃的2024年，备受瞩目的雄安新区智能机器人产业高质量发展大会于12月12日在雄安温德姆酒店圆满落幕。此次大会不仅是科技前沿的一次深度对话，更是机器人产业技术与应用的一次盛大展示，点燃了全球科学技术创新的火花。重磅嘉宾智慧碰撞推动产业深度交融与合作大会以“智创世界产驭未来”为主题，秉承“立足雄安、辐射全球、引领国际”的发展理念，全面展示了智能机器人在推动产业转型、城市建设及科学技术创新方面的巨大潜力。雄安新区党工委委员，管委会副主任于国义、河北省委雄安办副主任，雄安新区党工委委员、管委会副主任耿锋、河北省工业和信息化厅二级巡视员尹修、中国机器人峰会主席团主席、科技部高技术研究发展中心研究员刘进长、中国产业发展研究院常务副院长、清华大学工业工程系博士生导师刘大成、河北科技大学机械学院院长杨光、西门子中央研究院未来自动化总经理Ms.JelenaMitic等多位政府部门、学术专家及企业代表出席活动并作主旨演讲，意在推动智能机器人产业的深度交融与合作。政策引领揭牌签约构建智能机器人产业生态体系雄安新区作为智能科学技术创新的先锋，已在多个领域取得显著成就。在此次大会上，雄安新区改革发展局局长王彦伟深入解读了“雄安新区重点产业发展及政策体系”，且生动诠释了区域经济和科学技术创新的深度交融。并启动第二届“雄安未来之城场景汇雄安国际机器人大赛。雄安新区正以前所未有的步伐，加速智能机器人技术的研发进程，并推动一系列创新应用场景迅速实现落地转化，为机器人产业高质量发展提供了强大支持。同时，大会正式宣布成立了国际（雄安）机器人产业联盟、雄安机器人创新技术研究院，并举行了与雄安机器人大厦的一系列战略签约仪式。通过深度整合产业资源，推动产业链上下游紧密合作，打造覆盖研发、生产、应用和服务的全产业链生态系统，进一步加速雄安新区智能机器人产业的发展。此外，工商银行河北雄分安行、浦发银行河北雄安分行与中电建产投雄安商业管理有限公司达成战略合作，为智能机器人产业提供了坚实的金融支持。现场，行业内知名专家学者和行业领袖发表主旨演讲，就机器人产业的发展现状及市场趋势进行了深度剖析，为智能机器人产业的创新与发展提供了深刻洞见。大会围绕机器人技术创新、智能制造、产业转型升级等多个重要议题展开了详细分析与交流，提出了智能机器人产业未来发展的关键方向与技术突破。产业对接资源汇聚加速智能机器人产业创新与协同发展本次大会同步设立了产业对接会，通过搭建开放而高效的交流平台，让来自不同领域的专家、学者和企业家能够深入探讨行业趋势，分享研究成果和实践经验，促进雄安新区智能机器人产业的快速落地、快速发展。会上邀请了众多优质资源，12家投资机构的参与，为机器人产业的发展注入了强大的资本支持，进一步促进了技术创新与产业化进程。与此同时，11家路演企业，10家央企、国有企业及科研院校，以及2家政府单位的参与，推动了智能机器人产业链的全方位对接与协同发展。此次产业对接会不仅加速了资源整合，也为产业集群的快速聚集与壮大奠定了坚实基础。智汇雄安潮领未来助力科技型企业高效落地与腾飞雄安新区正以坚定的步伐朝着绿色、智能、创新的未来城市目标迈进。此次智能机器人产业发展大会不仅为雄安新区智能机器人产业的发展注入了强大动能，也为全球智能科技产业的未来繁荣奠定了坚实基础。作为中国电建献礼未来之城的战略作品雄安电建智汇城，秉承“国际化、智慧化、专业化”的特色，充分融合人工智能、物联网、大数据等先进技术，抢抓智能机器人产业发展机遇，筑巢引凤，以产聚才、以才促产，助力雄安新区成为全球智能科技产业的重要引领者。项目总建筑面积约166万㎡，汇聚了写字楼、商业、公寓、酒店及经营性文化设施五大业态，致力于打造集商务办公、休闲购物、社交娱乐、文化生活等功能于一体的投建营一体化的标杆型示范区。雄安容东智慧体验中心，作为雄安电建智汇城的标志性建筑，融合了雄安规划、城市发布、行业发展、电建全球及电建雄安等多重功能，是一个集招商、运营与展示体验为一体的综合性平台。在这里，与会者深入了解了雄安新区、中国电建及雄安电建智汇城的建设成果与产业发展进展，进一步增强了对雄安新区产业发展的信心。雄安机器人大厦作为雄安电建智汇城产业发展的重要载体，其总建面约3.4万㎡。大厦聚焦机器人、下一代网络技术（IPv6）等新一代信息技术产业方向，打造新一代信息技术产业集群。承接科技型企业落地雄安，加快推动入驻企业高质量发展，助力新区成为科学技术创新产业高质量发展的新高地。作为雄安机器人产业的重要支撑平台，雄安机器人大厦结合赛、展、会、馆、产+产业联盟的“5+1”产业运营模式，依托河北省及雄安新区的资源优势，积极构建机器人产业的应用场景，吸引行业企业聚集，推动产业链深度融合与协同创新。通过智汇城星火BOX产业运营服务，入驻企业不仅能享受到楼宇会客厅、孵化器、路演大厅、共享办公等全方位、高品质的配套设施，还能获得企业注册、租金奖补申请、业务场景支持、人才引进等一站式专业服务。获得更多发展机遇与资源支持，共同书写雄安新区科技创新产业高质量发展的新篇章，助力新区成为引领未来的科技创新高地。
12月6日，青岛市工业和信息化局会同青岛市机器人产业协会在中车青岛四方车辆研究所有限公司组织召开机器人产业高质量发展座谈会，青岛市工业和信息化局、有关区市工业和信息化主管部门相关负责，以及高校、协会和企业代表等30余人参加。与会代表首先参观了中车四方所创新展示中心，详细了解企业在机器人本体研发生产、业务布局、产品谱系、应用场景等方面情况。座谈会上，市工业和信息化局介绍了《青岛市机器人产业高质量发展三年行动计划》制定背景、制定过程和主要内容，重点就未来三年机器人产业高质量发展重点、实施路径、重点任务和保障措施进行了解读宣贯，企业代表围绕生产经营、技术创新、行业发展等环节进行了充分交流研讨，并提出切实可行意见建议。会后，多家企业围绕产业合作需求展开具体工作对接。下一步，青岛市工业和信息化局将以三年行动计划为引领，充分调动部门、区市、企业、协会、智库等各方智慧和力量，凝聚产业高质量发展合力，强化创突破动力，加大政策扶持引导，加快完善产业链条，促进青岛市机器人产业实现高水平质量的发展。